Amazon pone el foco en abaratar la inteligencia artificial
El CEO de Amazon, Andy Jassy, señaló que reducir drásticamente el coste de la inferencia en inteligencia artificial es clave para que la tecnología escale y se integre de forma generalizada en productos y servicios.
Inferencia barata como condición para la revolución de la IA
Jassy explicó que, aunque los modelos de IA avanzan rápidamente, su impacto real depende de que ejecutar esos modelos (la inferencia) sea mucho más barato. Sin esa reducción de costes, la adopción masiva por parte de empresas y consumidores seguirá limitada, especialmente en aplicaciones en tiempo real.
Chips propios y ventaja competitiva
Amazon está apostando por chips personalizados como Trainium para reducir la dependencia de GPUs tradicionales y abaratar el coste por consulta de IA. Según Jassy, esta estrategia permitirá ofrecer servicios de IA más accesibles en la nube de AWS y reforzar la competitividad frente a otros gigantes tecnológicos.
Impacto en empleo y eficiencia
El directivo reconoció que la IA transformará ciertos roles dentro de Amazon, pero insistió en que el objetivo es aumentar la productividad y crear nuevas oportunidades, no solo recortar puestos de trabajo. La eficiencia que aporta la IA, afirmó, será un factor decisivo en el crecimiento futuro de la compañía.
Contexto macro y tarifas
Durante la conversación, Jassy también abordó el impacto de la agenda arancelaria del presidente Trump, señalando que Amazon sigue adaptándose a un entorno macro más complejo, donde la optimización de costes —incluida la computación de IA— será aún más crítica.
Conclusión
El mensaje de Amazon es claro: la próxima fase de la IA no dependerá solo de modelos más potentes, sino de hacer la inferencia mucho más barata. Quien consiga reducir ese coste primero tendrá una ventaja estructural en la economía digital.
