Ethereum supera a sus propias redes L2 en direcciones activas tras la actualización Fusaka
El regreso de la actividad al mainnet
La blockchain de Ethereum registró en enero un fuerte repunte de direcciones activas diarias, superando puntualmente el millón y llegando a picos de más de 1,3 millones. Este aumento situó al mainnet por encima de varias redes de escalado como Arbitrum, Base y OP Mainnet, revirtiendo parcialmente la narrativa de una migración permanente fuera de la capa base.
Fusaka reduce comisiones y reactiva el uso on-chain
El detonante principal fue la actualización Fusaka, implementada en diciembre, que redujo de forma significativa las comisiones. Con costes más bajos, muchas operaciones —especialmente transferencias de stablecoins— volvieron a ejecutarse directamente en Ethereum, impulsando métricas de uso que llevaban meses debilitadas.
El problema oculto: ataques de address poisoning
Sin embargo, analistas de seguridad advierten que una parte relevante del crecimiento no responde a adopción real. La caída de comisiones también facilitó campañas masivas de address poisoning, un tipo de ataque en el que se envían microtransferencias a millones de monederos para engañar a los usuarios y hacerles copiar direcciones falsas.
Durante el pico de actividad, se detectó un aumento anómalo de nuevas direcciones creadas únicamente para recibir estos envíos, lo que infló las métricas de uso sin reflejar demanda genuina.
Actividad real frente a métricas infladas
Aunque Ethereum sí está procesando más transacciones legítimas —sobre todo en stablecoins—, el caso pone de relieve que las direcciones activas y el volumen bruto necesitan contexto. Comisiones bajas impulsan la actividad, pero también reducen las barreras para el spam y los abusos, distorsionando la lectura superficial de los datos.
Conclusión
Ethereum ha demostrado que puede recuperar protagonismo en su propia capa base cuando las condiciones económicas mejoran, pero el repunte de actividad no es sinónimo automático de adopción sana. La clave estará en distinguir entre uso real y ruido on-chain a medida que el ecosistema evoluciona.
