El minero de Bitcoin sufre una corrección bursátil después de revelar su nuevo enfoque en inteligencia artificial, mientras BTC recupera los $113.000 y el mercado cripto continúa su rebote postventa de octubre.
CleanSpark retrocede tras su salto al sector de la IA
21 de octubre de 2025 — Las acciones de CleanSpark (CLSK) retrocedieron este martes tras la fuerte subida registrada el lunes, luego de que la compañía minera de Bitcoin anunciara su expansión hacia servicios de computación de inteligencia artificial (IA), según informó CNBC Crypto World.
El anuncio llega en medio de un proceso de diversificación del sector minero, con varias empresas buscando nuevas fuentes de ingresos ante la reducción de márgenes provocada por el aumento de la dificultad de red y la volatilidad del precio del Bitcoin.
CleanSpark señaló que destinará parte de su infraestructura energética y de centros de datos a procesar cargas de trabajo de IA, aprovechando la creciente demanda de cómputo para entrenamiento de modelos y servicios empresariales.
Sin embargo, el mercado reaccionó con cautela: los inversores tomaron beneficios tras el repunte del lunes, haciendo que las acciones retrocedieran en la sesión del martes.
Bitcoin recupera los $113.000 tras el desplome de octubre
Mientras tanto, Bitcoin (BTC) cruzó nuevamente el umbral de los $113.000, mostrando signos de recuperación después del fuerte retroceso de principios de octubre, provocado por las tensiones comerciales entre EE. UU. y China.
El rebote fue acompañado por entradas netas positivas en ETF al contado y una mejora del sentimiento de riesgo en los mercados globales.
Auge del uso de datos financieros on-chain
En el mismo programa de CNBC Crypto World, Michael James, de Douro Labs, analizó el crecimiento del Pyth Network, una red que proporciona datos financieros y económicos en tiempo real directamente en la blockchain.
James destacó que el auge de los oráculos descentralizados como Pyth está impulsando una nueva generación de aplicaciones DeFi, que requieren datos de mercado precisos y de baja latencia para operaciones institucionales y automatizadas.
