NVIDIA ha lanzado Alpamayo 2 Super, un nuevo modelo abierto de razonamiento diseñado para vehículos autónomos y robotaxis. La compañía afirma que el modelo no solo identifica el entorno, sino que también razona sobre situaciones complejas antes de decidir cómo actuar, con el objetivo de mejorar la seguridad y el rendimiento de los sistemas de conducción autónoma.
Un modelo que «piensa antes de actuar»
Según NVIDIA, Alpamayo 2 Super ha sido desarrollado para comprender escenarios complejos de conducción, analizando el entorno y explicando el razonamiento detrás de cada decisión.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, describió el modelo como una IA capaz de «pensar antes de actuar», una capacidad especialmente relevante para situaciones poco frecuentes o difíciles de predecir durante la conducción autónoma.
Diseñado para robotaxis y vehículos inteligentes
El modelo está orientado a una amplia variedad de aplicaciones, entre ellas:
- Robotaxis.
- Camiones autónomos.
- Vehículos de reparto.
- Autobuses y lanzaderas.
- Tractores y maquinaria agrícola.
- Robots móviles industriales.
NVIDIA distribuirá Alpamayo 2 Super bajo la licencia OpenMDW-1.1, permitiendo a empresas y desarrolladores inspeccionar, modificar y desplegar el modelo con fines comerciales.
Explica cada decisión tomada
Una de las principales novedades es que Alpamayo 2 Super no solo genera una trayectoria de conducción, sino que también produce una cadena de razonamiento que explica por qué tomó esa decisión.
Esto facilita:
- La validación de seguridad.
- El entrenamiento de nuevos modelos.
- La identificación de errores.
- La auditoría de decisiones críticas.
Además, el sistema puede utilizarse para etiquetar automáticamente grandes volúmenes de datos procedentes de flotas de vehículos, reduciendo significativamente el tiempo necesario para preparar conjuntos de entrenamiento.
Estrategia de IA abierta para la industria
NVIDIA pretende que los fabricantes adapten Alpamayo utilizando sus propios datos de conducción, creando modelos especializados sin necesidad de desarrollar un modelo fundacional desde cero.
La compañía también propone una arquitectura en dos niveles:
- Modelos de gran tamaño ejecutándose en la nube para entrenamiento y razonamiento.
- Versiones optimizadas y más ligeras desplegadas posteriormente dentro de los vehículos para operar en tiempo real.
NVIDIA asegura superar a GPT-4o y Gemini en conducción autónoma
De acuerdo con las pruebas presentadas por la compañía, Alpamayo 2 Super obtuvo el mejor rendimiento en el benchmark LingoQA, superando a modelos como GPT-4o, Gemini 2.5 Pro y Qwen2.5-VL 72B en tareas específicas de razonamiento para conducción autónoma.
No obstante, NVIDIA señala que estos resultados corresponden a pruebas internas y que el rendimiento en carretera dependerá de múltiples factores adicionales relacionados con la seguridad y el entorno real.
