Una ciudadana estadounidense admitió haber participado en una conspiración para ayudar a Corea del Norte a evadir sanciones mediante el uso de criptomonedas y tecnología blockchain.
Caso federal con implicaciones internacionales
Anna Gabrielian, residente en Arizona, se declaró culpable de conspirar para ayudar a Corea del Norte a evadir las sanciones impuestas por el gobierno de Estados Unidos. La mujer formaba parte de una red que utilizaba activos digitales y tecnología blockchain para facilitar transacciones financieras a favor del régimen norcoreano.
Según documentos judiciales revelados por el Departamento de Justicia el 24 de julio, Gabrielian colaboró con otros conspiradores en la provisión de servicios técnicos relacionados con blockchain y criptomonedas a actores vinculados al gobierno norcoreano.
Las autoridades estadounidenses afirman que el objetivo era evadir el sistema financiero tradicional, sortear sanciones impuestas y financiar programas del régimen que están sujetos a vigilancia internacional.
Participación en la conferencia Blockchain de 2019
El caso está vinculado a eventos ocurridos durante la conferencia de blockchain celebrada en Pyongyang en 2019, donde varios individuos, incluido el conocido desarrollador Ethereum Virgil Griffith (quien ya cumple condena), participaron en sesiones dirigidas a enseñar a Corea del Norte cómo utilizar blockchain para sortear sanciones.
Gabrielian fue acusada de coordinar aspectos técnicos relacionados con presentaciones y asesoramiento digital. Las autoridades alegan que los servicios prestados facilitaron el acceso a tecnología que podría utilizarse con fines militares o para financiar actividades ilícitas.
Posibles consecuencias
La acusada enfrenta una posible condena de hasta 20 años de prisión federal, aunque su sentencia definitiva se determinará en los próximos meses.
El Departamento de Justicia enfatizó que continuará persiguiendo cualquier intento de evadir sanciones estadounidenses, especialmente aquellos relacionados con amenazas a la seguridad nacional.
